Pengaruh Kadar Air, Densitas, dan Umur Panen pada Nilai Kalor Kayu Sengon Laut

Ketergantungan Indonesia pada energi fosil yang semakin menipis mendorong pencarian sumber energi alternatif terbarukan. Biomassa kayu, khususnya dari jenis cepat tumbuh seperti sengon laut (Falcataria moluccana), menawarkan potensi besar sebagai bahan bakar padat yang ramah lingkungan dan berkelanjutan. Namun, tantangan utama yang dihadapi oleh pengelola perkebunan, pelaku UKM, hingga peneliti biomassa adalah ketidakkonsistenan nilai kalor kayu sengon laut. Faktor apa yang menyebabkan variasi ini? Bagaimana cara mengoptimalkan nilai kalor kayu sengon laut untuk aplikasi bahan bakar?

Artikel ini hadir sebagai panduan komprehensif pertama yang secara spesifik mengupas tuntas pengaruh tiga faktor kunci—kadar air, densitas, dan umur panen—terhadap nilai kalor kayu sengon laut. Berbekal data riset terkini, analisis mendalam, serta rekomendasi praktis yang aplikatif, artikel ini tidak hanya menjawab “mengapa” tetapi juga “bagaimana” Anda dapat mengoptimalkan kayu sengon sebagai bahan bakar biomassa berkualitas tinggi. Kami akan mengklarifikasi paradoks riset yang ada, menyajikan data perbandingan numerik, dan memberikan panduan kontrol kualitas yang merujuk pada standar internasional. Mari kita mulai.

1. Mengapa Kadar Air adalah Faktor Utama Nilai Kalor Kayu
   1. Mekanisme Fisika: Panas Laten Penguapan dan Efisiensi Pembakaran
   2. Data Riset: Penurunan Nilai Kalor Akibat Kadar Air pada Kayu Tropis
   3. Rekomendasi Praktis: Cara Mengeringkan Kayu Sengon Laut untuk Mencapai Nilai Kalor Optimal
2. Hubungan Densitas dan Nilai Kalor: Paradoks yang Perlu Dipahami
   1. Basis Gravimetrik vs Volumetrik: Mengapa Hasil Penelitian Berbeda?
   2. Posisi Kayu Sengon Laut: Nilai Kalor per Gram dan per Volume
3. Pengaruh Umur Panen terhadap Nilai Kalor dan Volume Biomassa Sengon Laut
   1. Data Pertumbuhan Sengon Laut pada Berbagai Umur
   2. Rekomendasi Umur Panen Optimal untuk Kayu Bakar
4. Bagaimana Mengontrol Kualitas Kayu Bakar Sengon Laut? Panduan Praktis
   1. Parameter Kunci: Kadar Air, Nilai Kalor, Kadar Abu, dan Densitas
   2. Alat Ukur Nilai Kalor: Kalorimeter Bom untuk Pengujian Akurat
5. Variabilitas Nilai Kalor: Penyebab dan Cara Meminimalkannya
   1. Faktor Internal: Bagian Pohon, Genetik, dan Umur
   2. Standarisasi Sampling dan Pengukuran untuk Data yang Andal
6. Kesimpulan
7. References

Mengapa Kadar Air adalah Faktor Utama Nilai Kalor Kayu

Dari seluruh faktor yang memengaruhi nilai kalor kayu, kadar air memegang peranan paling krusial dan paling mudah diukur. Logika fisikanya sederhana: ketika kayu dibakar, sebagian energi yang dihasilkan harus digunakan terlebih dahulu untuk menguapkan air yang terkandung di dalam kayu. Semakin tinggi kadar air, semakin banyak energi yang “terbuang” untuk proses penguapan ini, sehingga energi bersih (net calorific value) yang tersedia untuk dimanfaatkan menjadi semakin rendah.

Data dari berbagai penelitian menunjukkan dampak yang signifikan. Haygreen & Bowyer (2003) [1], dalam referensi standar industri kehutanan global Forest Products and Wood Science, mendokumentasikan bahwa kayu dalam kondisi kering tanur (kadar air ~0%) memiliki nilai kalor sekitar 4.500 kkal/kg. Sementara itu, pada kondisi kering udara dengan kadar air sekitar 12%, nilai kalornya turun menjadi sekitar 4.000 kkal/kg—sebuah penurunan hingga 11% [2]. Penurunan ini konsisten ditemukan dalam penelitian Cahyono dkk. yang menganalisis nilai kalor berbagai jenis kayu tropis Indonesia [2].

Mekanisme Fisika: Panas Laten Penguapan dan Efisiensi Pembakaran

Akar permasalahan ini terletak pada konsep panas laten penguapan. Untuk mengubah 1 gram air menjadi uap air pada titik didihnya, diperlukan energi sebesar 2.26 kJ. Energi ini tidak dapat digunakan untuk pemanasan atau proses industri; ia hilang begitu saja bersama uap air yang keluar dari cerobong.

Hubungan ini dapat dinyatakan dalam rumus sederhana:

Nilai Kalor Bersih = Nilai Kalor Kotor – (Massa Air × Panas Laten Penguapan)

Secara praktis, FAO Unified Wood Energy Terminology [3] membedakan antara Higher Heating Value (HHV) atau nilai kalor kotor, dan Lower Heating Value (LHV) atau nilai kalor bersih. HHV mengasumsikan air hasil pembakaran terkondensasi (melepaskan panas laten), sementara LHV mengasumsikan air tetap dalam bentuk uap (seperti dalam pembakaran aktual). Untuk kayu dengan kadar air tinggi, perbedaan antara HHV dan LHV bisa sangat besar, mencapai 10-15%.

Data Riset: Penurunan Nilai Kalor Akibat Kadar Air pada Kayu Tropis

Data eksperimental dari penelitian di Indonesia memberikan gambaran kuantitatif yang jelas. Penelitian oleh Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) yang diterbitkan di eJournal Penelitian Hasil Hutan Vol. 37 No. 1 [4] mengkonfirmasi korelasi negatif yang signifikan antara kadar air dan nilai kalor pada pelet kayu. Secara spesifik, pada pelet kayu jabon, penurunan nilai kalor diamati dari 19.194 J/g pada kadar air 5.75% menjadi 18.755 J/g pada kadar air 5.35%. Meskipun selisihnya kecil, tren penurunan konsisten.

Data dari Cahyono dkk. [2] memberikan gambaran lebih luas pada kayu tropis. Kayu sengon buto dengan kadar air 14.21% tercatat memiliki nilai kalor 3.948 kkal/kg, sedangkan kayu lamtoro dengan kadar air lebih rendah (10.13%) menunjukkan nilai kalor lebih tinggi. Penurunan ini diperkirakan sekitar 50-60 kkal/kg untuk setiap kenaikan 1% kadar air. Sebagai acuan, standar internasional ISO 17225-2 [5] untuk pelet kayu menetapkan batas maksimal kadar air sebesar 10% untuk kelas kualitas terbaik (A1 dan A2).

Rekomendasi Praktis: Cara Mengeringkan Kayu Sengon Laut untuk Mencapai Nilai Kalor Optimal

Berdasarkan bukti ilmiah di atas, target kadar air kayu bakar sengon laut yang ideal adalah ≤15%, dan sebaiknya ≤10% jika kayu akan diproses lebih lanjut menjadi pelet. Dua metode pengeringan utama yang dapat diterapkan secara praktis di lapangan:

1. Pengeringan Udara (Air Drying): Metode paling ekonomis. Kayu gelondongan atau potongan sebaiknya ditumpuk dengan celah udara yang cukup, ditempatkan di lokasi yang teduh namun memiliki sirkulasi udara baik, dan dilindungi bagian atasnya dari hujan. Proses ini biasanya memakan waktu 2-4 bulan tergantung ketebalan kayu, kelembapan lingkungan, dan musim. FAO Basics of Wood Energy Planning [6] merekomendasikan teknik penumpukan yang memungkinkan aliran udara merata untuk mencegah pembusukan dan retak.
2. Pengeringan Oven (Oven Drying): Lebih cepat dan presisi, namun membutuhkan peralatan dan energi. Cocok untuk skala laboratorium atau industri pengolahan pelet. Suhu pengeringan yang aman untuk kayu sengon adalah 60-80°C untuk mencegah kerusakan struktural dan hilangnya ekstraktif yang berharga.

Penting untuk memastikan pengeringan yang seragam. Bagian dalam kayu yang masih basah akan menurunkan efisiensi pembakaran secara keseluruhan. Penelitian dari Universitas Gadjah Mada (UGM) [7] yang menguji kayu sengon laut dari Wonosobo menggunakan kadar air yang terkontrol sebagai bagian dari prosedur ASTM, menegaskan pentingnya standardisasi kadar air untuk mendapatkan data nilai kalor yang andal.

Hubungan Densitas dan Nilai Kalor: Paradoks yang Perlu Dipahami

Jika kadar air adalah faktor yang relatif lurus ke depannya, hubungan antara densitas kayu dan nilai kalor justru lebih kompleks dan sering menimbulkan kebingungan. Pertanyaan klasik yang muncul: “Apakah kayu yang lebih padat selalu memiliki nilai kalor lebih tinggi?”

Jawabannya adalah: tergantung basis pengukurannya. Paradoks ini muncul karena perbedaan antara pendekatan gravimetrik (berbasis massa, per kilogram) dan volumetrik (berbasis volume, per meter kubik).

Secara gravimetrik (per kg), kayu dengan densitas lebih tinggi cenderung memiliki nilai kalor lebih tinggi, namun tidak selalu demikian. Hal ini karena komposisi kimia dinding sel kayu—khususnya kandungan lignin dan ekstraktif—menjadi penentu utama. Kayu yang lebih padat memiliki lebih banyak dinding sel per satuan volume, sehingga kandungan lignin dan ekstraktif per kilogram bisa lebih tinggi. Lignin memiliki nilai kalor sekitar 23.3-25.6 MJ/kg, jauh lebih tinggi dibandingkan selulosa yang hanya sekitar 18.6 MJ/kg [8]. Kandungan ekstraktif, seperti oleoresin, bahkan bisa mencapai 8.500 kkal/kg [2].

Penelitian oleh Fahrussiam dkk. [9] yang diterbitkan di Jurnal Biologi Tropis (Universitas Mataram) memberikan contoh nyata. Kayu ulin dengan berat jenis mencapai 1.04 memiliki nilai kalor tertinggi (20.13 MJ/kg) di antara kayu yang diuji, diikuti kayu api-api (19.89 MJ/kg) dan kayu jabon (19.56 MJ/kg). Analisis komponen kimia menunjukkan bahwa kayu ulin memiliki kandungan lignin dan ekstraktif tertinggi, yang secara langsung berkontribusi pada nilai kalor yang tinggi.

Basis Gravimetrik vs Volumetrik: Mengapa Hasil Penelitian Berbeda?

Perbedaan hasil penelitian tentang hubungan densitas dan nilai kalor sering kali disebabkan oleh basis pengukuran yang berbeda. Penelitian yang menggunakan basis per gram (gravimetrik) cenderung menemukan korelasi positif antara densitas dan nilai kalor, terutama jika komposisi kimia disertakan dalam analisis. Namun, penelitian lain yang menggunakan basis per gram namun tanpa mempertimbangkan komposisi kimia bisa menemukan korelasi negatif, karena kayu dengan densitas sangat rendah kadang memiliki proporsi lignin yang lebih tinggi.

White (1987) [8] dalam artikelnya yang sangat berpengaruh di Wood and Fiber Science menemukan korelasi linier yang sangat kuat (R² = 0.97) antara kandungan lignin pada kayu bebas ekstraktif dengan higher heating value-nya. Ini menegaskan bahwa komposisi kimia, bukan densitas semata, yang menjadi kunci.

Secara volumetrik (per m³), densitas menjadi faktor penentu. Kayu densitas tinggi menyimpan lebih banyak energi per satuan volume, sehingga lebih efisien untuk transportasi dan penyimpanan. Sebuah meter kubik kayu ulin akan menghasilkan energi yang jauh lebih besar dibandingkan satu meter kubik kayu sengon, meskipun nilai kalor per kilogramnya mungkin tidak berbeda drastis.

Posisi Kayu Sengon Laut: Nilai Kalor per Gram dan per Volume

Bagaimana posisi kayu sengon laut dalam konteks ini? Penelitian dari UGM [7] memberikan data primer yang sangat berharga. Kayu sengon laut dari Wonosobo memiliki kisaran berat jenis antara 0,251 hingga 0,594, dengan rata-rata sekitar 0,42 g/cm³ (setara 420 kg/m³). Nilai kalornya berkisar antara 4.473 hingga 4.748 kal/g, atau setara dengan 18,7 hingga 19,9 MJ/kg. Nilai ini sangat kompetitif—bahkan mendekati kayu jabon (19,56 MJ/kg) dan api-api (19,89 MJ/kg) [9].

Namun, jika dihitung per volume, kayu sengon laut hanya menghasilkan sekitar 7,9 GJ/m³, jauh di bawah kayu ulin yang bisa mencapai lebih dari 12 GJ/m³. Ini berarti untuk menghasilkan jumlah energi yang sama, Anda membutuhkan volume kayu sengon yang lebih besar. Implikasinya: kayu sengon laut sangat cocok untuk aplikasi di mana berat dan volume bukan kendala utama, seperti untuk boiler industri besar dengan lahan penyimpanan yang memadai, atau untuk penggunaan lokal di mana biaya transportasi minimal.

Pengaruh Umur Panen terhadap Nilai Kalor dan Volume Biomassa Sengon Laut

Umur panen adalah variabel ketiga yang memengaruhi optimasi energi kayu sengon laut. Di sini, terdapat trade-off yang perlu dipertimbangkan: memanen lebih awal (muda) versus lebih lama (tua). Sayangnya, data spesifik tentang pengaruh umur panen terhadap nilai kalor kayu sengon laut masih sangat terbatas. Namun, kita dapat menarik kesimpulan dari data pertumbuhan dan karakteristik yang ada.

Data Pertumbuhan Sengon Laut pada Berbagai Umur

Sengon laut adalah salah satu pohon dengan pertumbuhan tercepat di dunia. LindungiHutan.com [10] mencatat bahwa pohon ini dapat mencapai tinggi 7 meter hanya dalam tahun pertama. Namun, pertumbuhan diameter batang membutuhkan waktu lebih lama. Sengon solomon, yang merupakan varietas unggul, siap panen pada usia 5 tahun dengan tinggi 15-20 meter dan diameter batang 15-22 cm [10]. Data dari penelitian Cahyono dkk. pada sengon buto (Enterolobium cyclocarpum, jenis yang terkait) menunjukkan volume biomassa yang mengesankan: 152,2 m³/ha pada umur 2 tahun, 223,7 m³/ha pada umur 4 tahun, dan 437,3 m³/ha pada umur 6 tahun [2].

Penting untuk dicatat bahwa faktor lokasi tanam (ketinggian, curah hujan, jenis tanah) sangat memengaruhi laju pertumbuhan. Jurnal Instiper Jogja [11] menekankan bahwa performa sengon pada tanah regosol memerlukan perhatian khusus pada pemupukan dan pemeliharaan.

Rekomendasi Umur Panen Optimal untuk Kayu Bakar

Berdasarkan data yang tersedia, rekomendasi umur panen optimal untuk kayu bakar sengon laut adalah 4 hingga 5 tahun. Pertimbangannya:

• Volume Biomassa: Pada usia 4-5 tahun, diameter batang telah mencapai ukuran ekonomis (15-22 cm), sementara cabang dan ranting yang juga dapat digunakan sebagai biomassa masih cukup banyak.
• Nilai Kalor: Berdasarkan data UGM [7], nilai kalor kayu sengon dari berbagai bagian pohon (batang, cabang, ranting) tidak menunjukkan perbedaan signifikan. Ini berarti kayu dari pohon yang lebih muda sekalipun (dengan proporsi cabang lebih besar) tetap memiliki nilai kalor yang setara per kilogramnya.
• Aspek Ekonomi: Memanen pada usia 4-5 tahun memberikan keseimbangan antara volume biomassa total dan waktu pengembalian investasi (return on investment). Pendekatan ini juga sejalan dengan penelitian Cahyono dkk. [2] yang menganalisis kelayakan ekonomis kayu sebagai bahan bakar.

Untuk tujuan kayu bakar murni, panen pada usia 3-4 tahun juga dapat dipertimbangkan jika prioritasnya adalah perputaran cepat dan biomassa dari cabang mencukupi. Namun, untuk produksi pelet kayu yang memerlukan suplai bahan baku dalam jumlah besar, panen pada usia 5-6 tahun dengan volume batang maksimal akan lebih efisien.

Bagaimana Mengontrol Kualitas Kayu Bakar Sengon Laut? Panduan Praktis

Kontrol kualitas adalah langkah akhir namun paling penting untuk memastikan kayu sengon laut Anda memenuhi standar sebagai bahan bakar biomassa yang andal. Kontrol kualitas yang ketat bukan hanya untuk kepentingan akademis; ia berdampak langsung pada efisiensi pembakaran, keandalan operasional, dan kepuasan pelanggan.

Parameter Kunci: Kadar Air, Nilai Kalor, Kadar Abu, dan Densitas

Data dari Cahyono dkk. [2] menunjukkan bahwa kadar abu kayu tropis sangat bervariasi, dari sangat rendah pada kayu turi (0.62%) hingga sangat tinggi pada kayu angsana (9.08%). Kadar abu yang tinggi dapat menyebabkan masalah slagging dan fouling pada boiler, sehingga perlu dihindari.

Alat Ukur Nilai Kalor: Kalorimeter Bom untuk Pengujian Akurat

Metode paling akurat untuk mengukur nilai kalor kayu adalah dengan menggunakan kalorimeter bom (bomb calorimeter). Alat ini bekerja berdasarkan prinsip termodinamika volume konstan: sampel kayu (~1 gram) dibakar dalam ruang tertutup berisi oksigen bertekanan tinggi (25-30 atm). Panas yang dilepaskan selama pembakaran akan memanaskan air yang mengelilingi ruang bom. Perubahan suhu air yang terukur kemudian dikonversi menjadi nilai kalor menggunakan rumus kalorimetri.

Untuk memastikan hasil yang andal dan sesuai standar, penggunaan kalorimeter bom yang terkalibrasi dan mengikuti prosedur standar ASTM E711 [12] sangat dianjurkan. Penelitian dari UGM [7] dan Fahrussiam dkk. [9] menggunakan metode standar ini, memberikan kredibilitas tinggi pada data yang mereka hasilkan.

CV. Java Multi Mandiri, melalui platform AMTAST, menyediakan Alat Ukur Nilai Kalor yang dirancang khusus untuk kebutuhan bisnis dan industri, yaitu AMTAST XRY-1C Kalorimeter Otomatis. Alat ini menawarkan kemudahan operasional, akurasi tinggi (±0,1%), dan proses pengujian yang cepat—cocok untuk laboratorium kontrol kualitas di perusahaan perkebunan, UKM pengolahan biomassa, hingga institusi riset. Jika perusahaan Anda memerlukan solusi pengukuran nilai kalor yang andal untuk mengoptimasi bahan bakar biomassa, silakan hubungi tim kami untuk konsultasi solusi bisnis lebih lanjut.

Variabilitas Nilai Kalor: Penyebab dan Cara Meminimalkannya

Meskipun tiga faktor utama (kadar air, densitas, umur panen) telah dibahas, variabilitas nilai kalor masih bisa terjadi. Memahami sumber variasi dan cara meminimalkannya adalah kunci untuk menghasilkan data yang konsisten dan pengambilan keputusan yang tepat.

Faktor Internal: Bagian Pohon, Genetik, dan Umur

Sebuah temuan menarik dari penelitian UGM [7] adalah bahwa faktor “bagian tanaman” (batang vs cabang) tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai kalor kayu sengon laut. Ini adalah selling point yang unik. Artinya, seluruh biomassa pohon sengon—dari batang utama hingga cabang dan ranting—memiliki potensi energi yang setara per kilogramnya. Hal ini sangat memudahkan dalam pemanfaatan limbah industri penggergajian kayu sengon.

Faktor genetik dan umur pohon masih memerlukan penelitian lebih lanjut. Variasi genetik antar individu pohon sengon laut dapat memengaruhi komposisi kimia (rasio lignin:selulosa) dan pada akhirnya nilai kalor. Umur pohon juga mungkin memengaruhi komposisi ini, meskipun data untuk sengon laut belum tersedia secara spesifik.

Penelitian ITB [13] pada kayu gamal (Gliricidia sepium) menunjukkan variasi yang sangat besar antar plot tanam: nilai kalor berkisar dari 3.768 kkal/kg hingga 4.803 kkal/kg, perbedaan mencapai 27%. Hal ini menegaskan bahwa faktor lingkungan (tanah, iklim) dapat menjadi sumber variasi yang sangat signifikan.

Standarisasi Sampling dan Pengukuran untuk Data yang Andal

Untuk meminimalkan variasi dan mendapatkan data yang representatif, ikuti protokol standar berikut:

1. Sampling: Kumpulkan sampel dari beberapa pohon (minimal 5 pohon) yang mewakili lokasi tanam yang berbeda dalam satu area. Buat sampel komposit dari semua pohon tersebut.
2. Persiapan Sampel: Keringkan sampel terlebih dahulu hingga kadar air konstan (kering udara atau kering oven pada suhu rendah). Giling sampel hingga lolos saringan berukuran <1 mm untuk memastikan homogenitas.
3. Pengukuran: Gunakan kalorimeter bom yang telah dikalibrasi dengan asam benzoat standar. Lakukan minimal dua kali pengukuran (duplo) untuk setiap sampel dan ambil nilai rata-ratanya.
4. Pelaporan: Laporkan hasil dalam satuan yang jelas (kkal/kg, MJ/kg, atau J/g), serta sebutkan basis pengukurannya (HHV atau LHV) dan standar metode yang digunakan.

Dengan mengikuti protokol ini, data nilai kalor kayu sengon laut Anda akan memiliki validitas tinggi dan dapat diperbandingkan dengan data dari penelitian lain.

Kesimpulan

Kayu sengon laut memiliki potensi besar sebagai bahan bakar biomassa yang andal dan berkelanjutan. Namun, untuk memaksimalkan potensinya, pemahaman mendalam tentang tiga faktor kunci—kadar air, densitas, dan umur panen—sangatlah penting.

Pertama, kadar air adalah faktor dominan. Kayu sengon laut harus dikeringkan hingga kadar air ≤15% untuk mendapatkan nilai kalor yang optimal. Setiap kenaikan 1% kadar air diperkirakan menurunkan nilai kalor sebesar 50-60 kkal/kg. Kedua, hubungan densitas dan nilai kalor bersifat kompleks. Secara per kilogram, sengon laut memiliki nilai kalor yang kompetitif (18,7-19,9 MJ/kg, setara kayu jabon dan api-api), meskipun secara per volume lebih rendah karena densitasnya yang ringan. Ketiga, umur panen optimal untuk kayu bakar adalah 4-5 tahun, memberikan keseimbangan antara volume biomassa, nilai kalor, dan keekonomisan.

Kontrol kualitas yang ketat, termasuk pengukuran nilai kalor menggunakan kalorimeter bom yang terstandarisasi, adalah investasi yang sangat berharga. Dengan data yang akurat, Anda dapat membuat keputusan yang tepat dalam pengelolaan hutan, proses pengeringan, dan pemasaran produk kayu bakar. Terapkan prinsip-prinsip yang diuraikan dalam artikel ini untuk mengoptimalkan rantai nilai energi biomassa Anda.

CV. Java Multi Mandiri hadir sebagai mitra strategis bagi perusahaan Anda dalam menyediakan alat ukur dan instrumen pengujian berkualitas, termasuk kalorimeter bom otomatis untuk analisis nilai kalor. Kami berkomitmen untuk mendukung operasional bisnis Anda dengan solusi peralatan yang akurat, andal, dan sesuai standar industri. Untuk mendiskusikan kebutuhan spesifik perusahaan Anda, jangan ragu untuk menghubungi tim kami melalui halaman kontak atau konsultasi solusi bisnis secara langsung.

Rekomendasi Moisture Meter

References

1. Haygreen, J.G., & Bowyer, J.L. (2003). Forest Products and Wood Science: An Introduction (3rd ed.). Iowa State University Press.
2. Cahyono, T.D., dkk. Analisis Nilai Kalor dan Kelayakan Ekonomis Kayu sebagai Bahan Bakar. Media Neliti. Retrieved from https://media.neliti.com/media/publications/244301-none-1c5bf4f5.pdf
3. Food and Agriculture Organization (FAO). Unified Wood Energy Terminology (UWET). Retrieved from https://www.fao.org/4/j0926e/J0926e06.htm
4. Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN). (2019). eJournal Penelitian Hasil Hutan, Vol. 37 No. 1. Retrieved from https://ejournal.brin.go.id/jphh/article/download/12469/9774/34960
5. International Organization for Standardization. (2014). ISO 17225-2: Solid biofuels — Fuel specifications and classes — Part 2: Graded wood pellets.
6. Food and Agriculture Organization (FAO). Basics of Wood Energy Planning. Retrieved from https://www.fao.org/4/AD536E/ad536e00.pdf
7. Ananta, R. (Skripsi S1 Kehutanan, Universitas Gadjah Mada). Karakteristik Nilai Kalor Kayu Bakar dari Komponen Pohon Sengon pada Sentra Industri Penggergajian Wonosobo. Retrieved from https://etd.repository.ugm.ac.id/penelitian/detail/166285
8. White, R.H. (1987). Effect of Lignin Content and Extractives on the Higher Heating Value of Wood. Wood and Fiber Science, 19(4), 446-452. Retrieved from https://wfs.swst.org/index.php/wfs/article/view/721
9. Fahrussiam, F., Lestari, D., & Ningsih, R.V. (2023). Calorific Value of Several Types of Wood Through Proximate Analysis and Chemical Components Approach. Jurnal Biologi Tropis, 23(1). Retrieved from https://jurnalfkip.unram.ac.id/index.php/JBT/article/view/4416
10. LindungiHutan.com. Pohon Sengon: Jenis, Karakteristik, Habitat dan Manfaat. Retrieved from https://lindungihutan.com/blog/pohon-sengon/
11. Jurnal Instiper Jogja. Pertumbuhan Sengon Umur Lima Tahun pada Tanah Regosol. Retrieved from https://jurnal.instiperjogja.ac.id/index.php/JWT/article/download/1212/805/9093
12. ASTM International. (Standard Test Method for Gross Calorific Value of Refuse-Derived Fuel by a Bomb Calorimeter). ASTM E711.
13. Institut Teknologi Bandung (ITB). Analisis Nilai Kalor Berdasarkan Karakteristik Kayu Gamal (Gliricidia sepium). Retrieved from https://digilib.itb.ac.id/assets/files/2022/MjAyMiBUQSBQUCBTdW5zdWdvcyBKdW5lZG8gMSBBQlNUUkFLLnBkZg.pdf